图灵测试过时了？吴恩达重新定义AGI | Meta重磅研究

🚀 行业速递 Top 10

• Meta重磅研究：AI自主进化，打破人类数据瓶颈

  Meta发布SSR级研究，直指大模型训练核心痛点——人类数据耗尽。新方法致力于让智能体摆脱对人类知识的过度依赖，通过自我探索实现能力跃迁。这可能是通往真正自主AI的关键一步。

• Google DeepMind发布Gemini互动API，All in 智能体

  DeepMind推出互动API测试版，意图统一Gemini模型与智能体的接口。官方明确表示，2026年将是Agent功能大爆发的一年，谷歌正在为即将到来的“智能体经济”铺设底层基建。

• Karpathy“钦点”的缺失手册：Morphic编程指南爆火

  Andrej Karpathy曾提到Agentic AI缺少一份好的编程手册，开发者迅速响应补齐了拼图。该项目详解了如何构建具有自主性的AI代码逻辑，被视为Agent开发领域的“及时雨”。

• 硅谷风向标：知名投资人宣布“不再招聘人类销售”

  Jason Calacanis语出惊人，宣称其公司将停止招聘人类销售员。这不仅是降本增效的极端案例，更预示着B2B销售模式正被AI彻底重构——从话术到线索挖掘，AI正全面接管“打单”流程。

• Notion移动端大更新：手机不再只是阅读器

  Notion推出移动AI助手，旨在打破手机“只消费不生产”的魔咒。通过AI辅助，用户能在移动端高效完成复杂的创作任务，生产力工具的形态正在被重新定义。

• Sebastian Raschka万字复盘：2025是“推理模型”元年

  AI大神Sebastian Raschka发布年度深度总结，指出过去一年行业的最大变量在于“推理模型”的崛起。从单纯的预测下一个Token，到学会“思考”，大模型的演进路径已十分清晰。

• LSTM之父再出手：PoPE架构挑战Transformer统治

  Jürgen Schmidhuber团队提出PoPE（极坐标位置编码），旨在解决RoPE的泛化难题。作为神经网络领域的泰斗级人物，他的新动作意味着Transformer架构仍有巨大的优化甚至被颠覆的空间。

• OpenAI Grove开放申请：创业者的早期技术红利

  OpenAI启动Grove项目，为期5周，提供独家指导和早期技术访问权。对于早期AI创业者来说，这不仅是拿资源的机会，更是进入OpenAI核心生态圈的入场券。

• GitHub官方指南：警惕“AI垃圾代码”泛滥

  AI编码工具虽然提升了速度，但也导致代码质量下滑。GitHub发布最新指南，教开发者如何在利用AI提效的同时，维持代码的可维护性和健壮性，拒绝生产“屎山”。

• KAN作者刘子鸣：AI界尚未等来它的“牛顿”

  爆火的KAN网络作者刘子鸣发表观点，认为当前的AI繁荣更多是工程学的胜利，而非基础理论的突破。我们仍在等待那个能提出AI“万有引力定律”的人，指引下一代模型方向。