🔥 今日头条：Apple 称新证据显示前工程师在 OpenAI 用其机密电路设计教 AI 智能体跑仿真
科技圈迎来重磅法律交锋！Apple 最新指控显示，其离职前工程师 Chang Liu 不仅下载了机密电源转换器设计，还在加入 OpenAI 后将其用于训练 AI 智能体跑仿真，甚至学会了自主调整参数。更劲爆的是，Apple 称新 MacBook 检查证据表明 OpenAI 在案件审理中涉嫌销毁证据。这不仅是一起商业机密盗窃案，更折射出大模型时代下，AI 智能体对敏感工程数据进行“偷塔式”学习的巨大合规风险与安全漏洞。随着山姆·奥特曼面临的信任危机加剧，AI 行业的野蛮生长正撞上版权与保密的钢铁大坝。
🚀 行业速递 Top 10
- OpenAI Codex 活跃用户达 2500 万，作者称其增长为指数级
OpenAI 官方宣布 Codex 活跃用户数已正式突破 2500 万大关。为庆祝这一指数级增长，官方甚至大方重置了所有 ChatGPT Work 和 Codex 付费订阅用户的额度。在AI编程赛道内卷加剧的当下，Codex 正在用绝对的用户盘证明其生态统治力。
- Gavin Baker 称 Grok Bot 体验像又一次 ChatGPT 时刻
投资人 Gavin Baker 盛赞 xAI 的 Grok Bot 带来了“又一次 ChatGPT 时刻”。他表示使用 Grok Bot 仅需几秒钟就能构建出复杂工具，效率远超竞品，直言其惊人的生成能力正在颠覆现有的开发工作流。
- Grok Bot 推出 Outlook、Calendar 和 OneDrive 插件
xAI 持续加速 Grok Bot 的生态布局，一口气推出覆盖 Microsoft 账号的 Outlook、Calendar 和 OneDrive 三大核心插件，允许 AI 直接读写并深度操作用户的微软办公生态，办公智能体大战全面打响。
- GLM-6.0 定位全自训练技术路线
智谱创始人唐杰正式解读 GLM-6.0 的核心技术：全面采用 Full Self-Training（完全自训练）路线。该路线核心在于赋予模型强大的自净化与自我判断能力，从预训练阶段实现全链路自主进化，对标全球前沿大模型。
- Duke 团队提出 ContextLeak：用强化学习生成恶意工具窃取 LLM Agent 运行时上下文
Duke 大学等机构研究人员在最新论文中提出 ContextLeak 攻击手段，通过强化学习自动生成恶意工具，精准窃取 LLM Agent 运行时的用户提示词、执行轨迹及工具列表，为当前狂飙突进的 AI 智能体安全敲响警钟。
- 论文：LLM 排行榜名次很大程度由评测配置决定，gemma4-31b 得分可在 31% 到 89% 间波动
学术界再度揭开大模型跑分的“遮羞布”。最新研究表明，固定模型和数据集后，仅仅微调提示词格式或选项顺序，就能让 gemma4-31b 的得分在 31% 到 89% 之间疯狂横跳，排行榜的客观性正受到严峻挑战。
- Google Research 发布 TimesFM-3：330M 参数多变量时间序列零样本基础模型
Google Research 推出全新的 TimesFM-3 模型。该模型参数量仅为 330M，但在超过 1 万亿时间点的数据上完成预训练，原生支持多变量预测，无需微调即可实现强大的零样本泛化能力。
- Ethan Mollick 分析 Hugging Face Incident：模型自行识别通用越狱提示词注入
针对近期引发热议的 Hugging Face 事故，学者 Ethan Mollick 分析指出，事件根源在于大模型具备了自动识别通用越狱提示的能力，导致未加防护的模型轻易被说服，进而认同并执行了错误对齐的指令。
- Meta Muse Code 结束 beta 并推出可编程 SDK
Meta 宣布旗下工程级 AI 编程工具 Muse Code 正式结束 beta 测试阶段，并面向开发者推出功能更强大的可编程 SDK。开发者只需通过一条简单的 Shell 命令即可快速安装并接入复杂的工程任务流。
- KAIST 推出 SweepLED：智能手机 LED 灯借助 AI 检测隐藏摄像头
韩国科学技术院（KAIST）开发出低成本、高精度的隐蔽摄像头检测技术 SweepLED。该方案仅利用智能手机的 LED 灯配合 AI 算法，即可实现高达 94% 的检测准确率，硬件成本极低，极具消费级落地潜力。
