🔥 今日头条：OpenAI前工程师涉嫌监视高管被令羁押，法官驳回沙特政府保释提议
一名前OpenAI工程师Abdulrahman Alfozan被指控监视公司高管，法官今日裁定其继续羁押，并将沙特政府为其提供的保释担保比作“b”（报道截断）。此案暴露出AI巨头内部安全与地缘政治风险的交织。在技术狂奔的同时，核心人员的行为边界与合规审查正成为行业不可忽视的暗面。OpenAI作为风向标，其内部治理漏洞可能引发连锁信任危机。
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- WhatsApp帮助页面泄露Meta聊天机器人隐藏指令，含“不该说的话”
WhatsApp网站上约80个帮助页面意外暴露了为聊天机器人设计的指令，包括“WHAT NOT TO SAY”。Meta称是bug所致。这再次敲响AI系统提示词安全的警钟，提示词泄露可能导致滥用或对抗攻击。
- Web Agent Agentic强化学习决策模型：多成本与失败风险下的新框架
arXiv新论文提出面向真实Web环境的智能体强化学习决策模型，综合考虑请求预算等多重成本与失败风险，提升智能体在受限条件下的鲁棒性。
- I²-Med：视觉引导的动态logits校准实现可解释医学推理
研究提出I²-Med框架，通过视觉引导的动态logits校准增强医学视觉语言模型的可解释性，在医学图像理解任务中兼顾准确性与推理透明度。
- 用大语言模型建模囚徒困境中的人类行为
arXiv论文探索LLM在囚徒困境博弈中模拟人类决策的可行性，为利用大模型研究社会行为提供新思路，并评估其与真实人类行为的偏差。
- PolyGraph：面向自适应投机解码的计划缓冲CUDA图
针对自适应投机解码中批大小和草稿长度动态变化的问题，提出PolyGraph方法，利用计划缓冲CUDA图减少内核启动开销，提升解码效率。
- 基于动作条件世界模型从电子健康记录预测患者轨迹
研究引入一种面向EHR的预测性世界模型，通过动作条件建模患者历史与干预，实现更精准的患者轨迹预测，辅助临床决策。
- GardenBench：轻量级LLM能力每日评估基准
推出GardenBench，包含11个测试套件，旨在对大型语言模型能力进行轻量、日常化的评估，帮助跟踪模型性能变化。
- DUET：解耦上下半身的人形机器人全身移动操作
提出DUET框架，将人形机器人的操作策略与维持平衡的控制器解耦，实现任务无关的全身移动操作，更换操作策略无需重新训练底层控制器。
- AutoPruner：面向视觉-语言-动作模型的智能体深度剪枝
针对VLA模型层剪枝中难以选择层的问题，提出AutoPruner方法，利用智能体自动进行深度剪枝，降低模型大小与推理成本。
- 从似然到效用：面向端到端自动驾驶的质量轴扩散模型
针对扩散模型在自动驾驶规划中仅优化似然的问题，提出质量轴扩散方法，将优化目标从似然转向效用，提升规划质量与安全性。
