🔥 今日头条:Google DeepMind 论文:模拟环境中 RL 训练让 Gemini 3.1 Flash-Lite 更胜任精神科问诊
DeepMind 用 32 名精神科医生扮演病人,在多轮强化学习中训练 Gemini 3.1 Flash-Lite。60 组配对盲评中,训练后模型 76.7% 胜过同提示基线;256 个对抗案例里急性风险漏升级率从 30.5% 降至 12.9%,但仍有约八分之一对抗性危机未被升级。这说明 RL 能实质提升问诊对话质量与风险识别,却远未到可无人值守的程度。医疗 AI 的下一道门槛不是更会聊天,而是把漏检的尾巴压到临床可接受范围。
🚀 行业速递 Top 10
- Google DeepMind 用卫星数据和 AI 绘制全球森林类型地图 ForTy
DeepMind 与世界资源研究所联合发布 ForTy,首个全球森林类型地图,以 10 米分辨率将 2020 年全球土地分为原始森林、天然再生林、人工林、种植园、树木作物等 6 类。在 8190 个随机抽样点专家复核中整体准确率 90.2%,但树木作物和人工林仅识别出约一半。该地图主要为欧盟无毁林产品法规提供 2020 年基准。
- 彭博社统计:Alphabet、Meta、微软、亚马逊、甲骨文承诺投入超3万亿美元建AI基础设施
彭博社 10 月 31 日报道,五大科技巨头承诺未来数年在数据中心等领域投入超过 3 万亿美元。谷歌支出承诺超 1 万亿美元、接近一年前八倍;Meta 超 8000 亿美元且近半用于最长分 30 年支付的租约;甲骨文因 AI 数据中心投资自由现金流转负,预计 2028 年恢复。
- 黑石称 Anthropic 上市后或难获投资级信用评级
据英国《金融时报》报道,黑石向投资者透露,评级机构更可能在 Anthropic 上市后给予 BB 级区间或更高的投机级评级,而非此前预期的投资级。这可能增加其融资难度,因保险和养老基金受投资规定限制。Anthropic 计划到 2045 年向计算基础设施投入超 8000 亿美元,目前持有超 1120 亿美元现金及等价物。
- 研究显示约 1/17 的 Agent 技能含绕过人工检查的指令,现有扫描器大多漏检
一项大规模研究分析 GitHub 上 153 万个英文 Agent 技能文件 SKILL.md,发现约 1/17(约 8.8 万个)含要求跳过人工检查的指令,且 70.1% 在任何场景下都无条件生效。现有扫描器大多漏检,暴露 Agent 技能供应链的安全盲区。
- 伊利诺伊大学论文提出 ClaimNov,改进 AI 科研流程中的新颖性检查
伊利诺伊大学团队发现,按整体提案做新颖性检查的现有方法虽能抓住全部 380 份伪装抄袭,却拒绝了 96% 后来被人类学者发表的想法。论文提出 ClaimNov,将提案拆分为逐条 claim 与既有论文对比后交评审,抓抄袭率保持 97%,误杀率降至 1.5%。作者建议过滤思路的团队按 claim 单独打分。
- AI 代理向活体小鼠大脑注射药物
旧金山初创公司 Exin Therapeutics 用 AI 代理对活体小鼠实施脑部注射:代理选择疗法、脑区和注射坐标,并控制机械臂与注射参数,用于测试基因疗法能否减少癫痫发作。最初测试 Claude Opus 5.5 拒绝操作,后改用 Claude Sonnet 5 完成。实验设有人工审批与紧急停止按钮,但一次坐标故障导致手术延迟,团队另用 Opus 5 代理修改代码。
- Factory 发布 Droid 1.0 编码 Agent harness,程序化工具调用成默认
Factory 发布 Droid 1.0,这是其编码 Agent harness 的最大更新。程序化工具调用(Script 模式)默认开启,模型编写 JavaScript 在沙箱中运行工具,一次模型请求可驱动数百次工具调用,提升复杂编码任务的执行效率。
- DeepSeek 推出 Super-agent,突破单次会话限制
DeepSeek Harness 团队发布 Super-agent 设计,通过 Router + Worker 双层架构、事件驱动异步交互、存算分离和外部 Watchdog,将 AI 助手从单次会话升级为连续在线、多任务并行的自主协作者。实验显示 p95 完成时间从 29.5 分钟缩短至 15.7 分钟。系统已在内部用于代码审查和问题修复。
- Meta 的 Muse 尚未颠覆各类业务
Meta 代理式购物工具 Muse 成为财报热点:美加超 1000 万人激活,超 25% 用于购物,平均单笔超 200 美元,并与沃尔玛、百思买等 10 家零售商合作。但华尔街担心的品牌忠诚度下降和利润挤压尚未显现,DoorDash、T-Mobile、希尔顿等称代理订单微不足道。部分企业开始为代理优化网站,扎克伯格计划对代理促成交易收费。
- Vercel Labs 开源 agent-desktop,让 AI 智能体通过无障碍树操作桌面应用
Vercel Labs 开源 agent-desktop 1.0.2,一个 Apache-2.0 协议的 Rust CLI 和 C 库,让能调用 shell 的编码智能体在 macOS、Windows 和 Linux 上通过操作系统无障碍树读取并操作原生应用,而非依赖截图和视觉模型。