Harness Engineering 驾驭工程 零基础入门教程
用最简洁的话说：Harness 是包裹在大模型外面的"执行与治理系统"。公式就是 Agent = Model + Harness。
Agent
排序
你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践
2026 年来看大模型效果真正拉开差距的地方，慢慢不再是预训练本身了，而在它更后面的那一大段：后训练、评测、奖励、Agent 训练、蒸馏，每一个步骤都在影响用户实际感受效果。你发现某个模型……
你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践
这篇文章想和大伙聊聊这几个事：Claude Code 底层怎么运作、上下文为什么会乱以及怎么治理、Skills 和 Hooks 应该怎么设计、Subagents 的正确用法、Prompt Caching 的架构影响，以及怎么写一……
你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践
这篇文章主要讲 Agent 架构里几块最影响工程效果的内容，包括控制流、上下文工程、工具设计、记忆、多 Agent 组织、评测、追踪和安全，最后再用 OpenClaw 的实现把这些设计原则串起来看一遍。
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第一个大变化：训练方法的范式升级;第二个大变化：我们终于搞懂了 AI 是什么形状的聪明;第三个大变化：LLM 应用层浮出水面;第四个大变……
巨头为何押注？千亿级AI Agent商业赌局
2024年，OpenAI推出Operator，Google发布Gemini 2.0，Anthropic升级Computer Use，字节让UI-TARS落地手机。这不是巧合，而是一场在同一赛道上的集体冲刺。
当所有科技巨头都在做同一件事……
AI 的下一场革命：不仅会“聊”，更擅长“做”的 Agent 来了
在过去的一年里，我们已经习惯了向 ChatGPT 提问，让它写文案、敲代码、出主意。大模型（LLM）展现了惊人的“大脑”能力。但你是否常常有这种感觉：和 AI 聊完天，具体的活儿还得自己一个个去……